ỨNG DỤNG KỸ THUẬT LỌC CỘNG TÁC ĐỂ XÂY DỰNGHỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ SÁCH TẠI TRUNG TÂM HỌC LIỆUTRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢNG BÌNH
DOI:
https://doi.org/10.5281/Từ khóa:
Hệ thống khuyến nghị, lọc cộng tác, k-láng giềng gần nhất, đánh giá, dự đoán.Tóm tắt
Phương pháp khuyến nghị được ứng dụng rất thành công trong các hệ
thống tương tác dựa vào việc dự đoán sở thích, thói quen của người dùng trong các giao dịch. Hệ thống khuyến nghị đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau.Chính vì khả năng ứng dụng rộng rãi của nó, hệ thống khuyến nghị mở ra nhiều tiềm năng trong nghiên cứu cũng như trong xây dựng các hệ thống thực tế. Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu ứng dụng kỹ thuật lọc cộng tác trong hệ khuyến nghị, áp dụng thuật toán K láng giềng gần nhất dựa vào độ đo tượng tự giữa các người dùng hay các sản phẩm để tìm ra các sản phẩm sách phù hợp khuyến nghị cho người dùng và một hệ thống khuyến nghị sách áp dụng thuật toán này cũng đã được phát triển tại Trung tâm học liệu Trường Đại học Quảng Bình.
